Wie KI die Deliberation skalieren könnte

Vor zwei Wochen hat die Schweiz Ja zur staatlichen E-ID gesagt – mit 50,39 Prozent. Ein hauchdünnes Resultat, das zeigt, wie schwach das Vertrauen in die Digitalisierung ist. Und wie sehr inzwischen selbst demokratische Prozesse in Frage gestellt werden.
Ich brauche etwas Zeit und Distanz, um darüber nachzudenken. Und mich interessiert, wie es um die Demokratie in anderen Ländern steht.
Darum bin ich in Brüssel und freue mich auf den Kongress «Democracy R&D 2025» – unterwegs mit Che Wagner, Flurina Wäspi, Nicolas Solenthaler, Michelle Bernet und Andri Heimann.
Das Motto in Brüssel: Crossroads. Passender könnte es kaum sein. Konkret diskutieren wir über skalierte Deliberation den Versuch, die demokratische Entscheidungsfindung zu vergrössern, zu vertiefen und zu verbreiten.
Zur Vorbereitung habe ich gerade einen spannenden Artikel gelesen: «Five Dimensions of Scaling Democratic Deliberation: With and Beyond AI» von Sammy McKinney und Claudia Chwalisz. Auf ihren Deep-Dive-Workshop freue ich mich besonders.
Sie unterscheiden im Artikel fünf Richtungen, wie Demokratie mit KI wachsen könnte:
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scaling out – mehr Menschen beteiligen
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scaling up – Dialoge über Ebenen hinweg
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scaling across – Deliberation in Schulen, Medien, Verwaltungen
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scaling deep – Gespräche institutionalisieren
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scaling in – die Qualität des Zuhörens verbessern
Demokratie und KI – für viele eine Dystopie: KI als Maschine, die manipuliert, polarisiert und verstärkt, was wir ohnehin glauben. Für andere – auch für mich – ein digitales Werkzeug, das helfen könnte, fundierte kollektive Entscheidungen in einer direkten Demokratie zu treffen.
Denn KI kann schon einiges ziemlich gut: Wissen ordnen, Argumente sichtbar machen, fehlende Perspektiven einblenden und komplexe Themen verständlich erklären.
Für mich ist Democracy R&D ein Anfang. Eine Chance, zu lernen, zu teilen und herauszufinden, wie KI helfen kann, unsere direkte Demokratie zu stärken. Mein Bauchgefühlt sagt mir: Wenn wir die Digitalisierung demokratisch gestalten wollen, müssen wir genau hier anfangen.
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